AIGC检测≠查重，二者目标、算法、报告维度完全不同，不可互为替代。

1. 功能定位差异

• 查重：比对已发表文献、网络资源，定位文字重复片段，输出“总相似比”。
• AIGC检测：识别文本是否由生成式AI（GPT、Claude等）撰写，输出“AI痕迹比例”。

2. 文必过双轨流程

1. 先查重：使用平台「论文查重」模块，获取权威总相似比，定位引用不当、连续重复。
2. 再测AIGC：通过「AIGC率检测」官方接口，2000字/次，秒级返回AI概率分布图。
3. 按需降痕：若AI比例超标，启用「降AIGC率」深度改写，保留学术逻辑；随后可二次检测验证。

3. 关键注意点

• 同一篇文章需分别提交两个模块，系统数据库独立，结果互不干扰。
• 降AIGC后务必再次检测，直到AI痕迹≤学校或期刊阈值（常见要求＜20%）。
• 仅进行传统降重（同义词、语序）无法降低AIGC率，需使用专用「降AIGC」算法。

4. 常见错误

• 错误1：用查重报告判断AI风险——查重0%仍可能AIGC 80%，直接提交或被撤回。
• 错误2：一次性上传超长文本——AIGC检测单篇≤2000字，超限需分段，避免漏检。
• 错误3：混用网络“AI去痕”工具——非官方接口易篡改数据，导致二次检测波动大，应全程在文必过闭环完成。