基于决策粗糙集的三分支决策是解决风险决策问题的一种新方法。在决策粗糙集中，损失函数的确定是非常重要的。目前，虽然已有一些研究者将勾股模糊数引入损失函数，但关于三个决策与勾股模糊覆盖概率集融合的研究仍然是空白。鉴于此，我们研究了基于勾股模糊覆盖概率集的决策粗糙集。首先，构造了一个双宇宙上的勾股模糊覆盖概率决策粗糙集模型，并讨论了与该模型相关的期望损失的一些特征。其次，根据勾股模糊数的隶属度和非隶属度，基于贝叶斯的最小风险过程，建立了双值形式的期望损失法，并推导了相应的决策规则。最后，通过实例验证了毕达哥拉斯模糊覆盖概率决策粗糙集模型的可行性和可靠性。