种子质量对提高产量和收获率具有重要意义。提出了一种基于机器视觉的单粒棉籽和受损棉籽的提取方法。实验采用最大类间法自动选择阈值，结合扩展处理和区域属性度量函数提取单粒棉籽图像。基于改进的阈值对图像进行小波去噪增强。通过对多幅单粒棉籽图像的研究，找到了对受损区域进行阈值分割的最佳阈值，对整个棉籽图像进行阈值分割的最佳阈值。然后对分割后的图像进行相乘和数学形态学处理，得到损伤区域的特征。最后，利用获得连通面积的方法对受损棉籽进行识别，并将该方法应用于MATLAB应用程序设计器wal-ma中。实验表明，该系统对受损棉籽的平均准确率为89%。平均精度分别比软阈值函数、硬阈值函数和软硬阈值折衷函数高83.5%、85%和87.5%。