基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险评价
作者:黄煜韬; 施维林; 纪娟; 孙守钧; 刘阳; 吴锦平
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以江苏一家停产的电镀厂为研究区域,检测了采样点的重金属浓度。利用back propagation(BP)神经网络预测模型和地质累积指数法和Matlab构建的人类健康风险评估模型,分析了深层土壤重金属污染程度和对人体的健康风险。结果表明,表层土壤中重金属超标主要集中在废水处理区和第一车间,这可能是由于电镀作业产生的废水和灰烬造成的。从BP神经网络预测模型可以看出,重金属Cr和As向深层土壤的渗透更为严重,深层土壤Cr和As的癌症风险处于不可接受的水平。Cr的重金属致癌风险在表土中尤为显著,非致癌风险超过了可接受的水平。因此,有必要关注研究区域的Cr和As污染,为剩余地块的再开发提供保障。