为了满足不同规模环境智能控制的要求，开发了基于物联网、应用传感器和图像识别的蔬菜温室环境监测系统，并提出了软硬件系统的设计方案。上位机基于Android的App环境，实现了系统显示和用户的人机交互。下位机由OpenMV图像识别处理模块和三块Arduino芯片组成。Open-MV图像识别与处理模块采集并处理植物图像，从图像中获取绿色像素信息，并结合植物生长天数分析植物生长情况。在三个Arduino（ATmega328）芯片中，一个是主控芯片，负责配置传感器协议和数据通信。第二个是主控芯片的控制驱动程序处理芯片，该芯片接收主控芯片的指令以控制外部设备。第三个是PID算法，它控制和调节植物生长的蓝光和紫光，以保持恒定的光照。以大白菜蔬菜温室为例，应用该监测系统后，环境温度、土壤湿度与理想值的相对误差仅小于2%，光照与理想值的相对误差仅小于5%。与相同地理环境下纯人工监测相比，可减少人工工作量约70%，缩短植物生长时间约10%。该系统实现了环境温度、土壤湿度、光照度等环境参数的采集和控制，具有良好的推广价值。