为了评估高层结构的安全性能，使用GNSS RTK技术对天津广播电视塔进行动态监测。分析了监测误差和噪声，提出了基于变分模态分解（VMD）和小波阈值（WT，wavelet　threshold）的方法。通过仿真信号验证，VMD的信号重组能力强于带自适应噪声的完全集合经验模式分解（CEEMDAN）。利用该算法对水平信号进行去噪处理，得到结构的模态参数。结果表明，水环境易产生背景噪声，对监测结果产生不利影响。ACVMD－WT滤波已经实现了信息成分的有效筛选，降噪前后的信号具有很强的相关性。与ensemble经验模式分解、EEMD、CEEMDAN和ceemdan WT相比，所用算法的降噪效果更好。从降噪信号中可以更好地获得结构的前三阶频率和阻尼信息。有限元分析的一阶频率和相对误差值为0.189%，三阶频率中相对误差值的最大值仅为4.054%，提高了模态频率识别和精度。