基于RMPC的商用车车道保持跟踪控制

作者:唐斌; 尹玥; 江浩斌; 林子晏; 花逸峰; 谢军
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车道保持系统(LKS)有助于提高商用车辆的驾驶安全性。为了保证控制系统的鲁棒性,减少简化模型过程带来的模型不确定性,采用基于线性矩阵不等式(matrixlinear、LMIinequality)的鲁棒模型预测控制算法对商用车辆进行车道保持跟踪控制。建立了三维模型,利用LMI模型将模型预测控制问题转化为极小极大优化问题。通过在线动态优化,快速消除路径偏差,车辆跟踪车道中心线。卡车SIM/Simulink联合仿真验证了算法的有效性,基于鲁棒模型预测控制(kartar)算法的车道保持控制系统可以提高商用车的车道跟踪精度和精度