目的：建立基于粒子群优化长短期记忆PSO-LSTM算法的医用耗材消耗预测模型（PSO-LSTM模型），预测医院医用耗材的消耗，实现医用耗材的精细化管理。方法：选取2019年1月至2020年12月首批国家重点监测的医院高值耗材消耗数据，建立PSOLSTM预测模型，分析医用耗材消耗量，预测医用耗材消耗量。均方误差（MSE）用于评估医疗耗材消耗数据与PSOLSTM模型预测的LSTM网络数据之间的误差程度。结果：与LSTM网络相比，PSOLSTM模型预测的订书机消费量在MSE值下降了84%，PSO－LSTM模型预测穿刺器的消费量在MSE值下降了77%。PSOLSTM模型预测的医用耗材消耗量更接近实际消耗量，医用耗材消耗量的预测精度明显高于LSTM网络。结论：PSO-LSTM模型能准确预测医用耗材的消耗量，为医用耗材的采购决策提供科学依据，实现医用耗材的精细化管理，降低医用耗材使用成本的成本。