讨论了在NIRS结合化学计量学法快速检测偶氮甲酰胺含量的可行性。根据NIRS冗余更多信息的特点，采用竞争自适应加权采样（CARS）建立PLS回归模型的特征波长进行优化。全光谱的特征波长点为1845。经CARS300优化后，偶氮甲酰胺特征波长点数分别为147个，占全光谱特征波长点数的7.97%。CARS300偶氮甲酰胺回归模型验证集的确定系数（R2p）为0.9883，预测均方根误差（RMSEP）为0.0450，相对分析误差（RPD）为8.9592。与全谱回归模型相比，在CARS300、RMSEP和RPD建立的偶氮甲酰胺回归模型分别下降了0.87%和1.62%。结果表明，CARS模型减少了建模中涉及的特征波长点数量，有效地提高了回归模型的预测能力。