为了提高纸张病害检测的效果，采用了频带增强和像素能量算法。首先，将彩色纸张划分为不同的频带，并采用不同的方法对低频子带和高频子带进行增强。然后建立了彩色纸张纹理检测窗口与经纬度方向上自相关函数脉纹理之间的关系。低频子带需要一个大的检测窗口来获取图像轮廓，高频子带需要一个小的检测窗口来获取图像的细节信息。然后通过水平分量、垂直分量和对角线分量中纹理像素的能量异常，得到纸张病害。纸张疾病的分割阈值是每个方向上最大分量的均方值。最后给出了算法流程。结果表明，该算法能够清晰地检测出彩色纸张表面的纸张缺陷，混合纸张缺陷检测精度的评价指标高于其他算法。