为了探索遥感数据反演盐湖低盐度的能力，以西藏错鄂湖为例，利用Sentinel-2多光谱数据，比较了可见光和近红外光谱反射率与水面盐度之间的相关性。根据波段反射率和归一化差水指数（NDWI），线性回归模型被用来反演西藏错鄂湖的水面盐度。结果表明，绿带反射率与盐度的相关性高于其他波段。当盐度低于3时，近红外和波段反射率与盐度的相关性最高。在九个变量组合的盐度反演模型中，添加NDWI变量可以提高模型的反演精度，NDWI、近红外波段和蓝波段三个变量组合的线性回归模型反演精度最高，平均绝对误差（the、mean、absolute　error、MAE）为0.103，确定系数R2最大，为0.5696，表明实测盐度值与预测盐度值拟合结果良好。从整个湖泊的预测结果来看，错鄂湖水面盐度的空间分布总体呈现出岸边和河口低、湖面高、分布相对均匀的格局。预测的平均盐度约为4.14，与实测平均盐度4.15非常接近，验证了反演方法的有效性。结果表明，多光谱遥感数据在预测错鄂湖泊水面盐度方面具有精度高、快速方便的优点。对利用多光谱遥感数据反演低盐湖水面盐度具有指导意义，对水生生物资源的保护和可持续利用具有参考价值。