目的构建MRI影像组学列线图模型，并评估其在预测子宫内膜癌（EC）深层肌层浸润（DMI）中的价值。方法对133例EC综合征患者的术前临床和影像学资料进行分析。他们被分为DMI组（n=62）和非DMI组（n=71）。选取病理组和logistic回归组的评分，计算Radscore的影像学特征。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），并评估和比较传统MRI模型、成像组学模型和列线图的预测效率。结果DMI组与非DMI组在年龄、肿瘤直径、MR’s DMI、宫颈间质浸润、病理结果和Radscore等方面存在显著差异（均P<0.05）。多元逻辑回归显示，肿瘤短径、MRI显示的DMI和Radscore是预测EC　DMI的独立危险因素，列线图模型的拟合程度良好（P=0.57）。传统MRI模型、图像组学模型和列线图预测，EC　DMI的AUC分别为0.71、0.78和0.84。列线图的AUC高于传统MRI模型和影像经济学模型（均P<0.05）。结论MRI影像组学列线图可用于术前预测EC-DMI。