<a href=“/” style=“color: blue;”>软件文章降重</a>，AI是未来几年研究的主题和方向。AI的力量是什么？有哪些启用模式？艾思式的学术给你分析和探究。AI的第一种赋能是赋权，即企业的经营不会改变，用AI来帮助企业赚钱或省钱。一个典型的例子是业务步骤外包（bpo）。今天，有一种新的技术应用称为“机器人过程自动化”（Alpine），它允许机器学习和训练来做人类的工作。这对于产业链来说是一个很大的成本节约。比如会计的一些bpo，财务和人力资源管理都可以按照RPA山来实现，有数据显示最高可以节省91. 2%的成本。在呼叫中心，语音识别和自然语言理解可以解决80%的人工客服电话。AI流程赋能的第二种方式是流程赋能，通过改革创新运营模式创造更大价值。这一点在零售行业更为明显。例如，据海量数据介绍，利用AI准确预测市场销售情况，可以降低仓储物流和运输成本，同时还可以节省员工技能培训成本。另一个例子是利用AI分析传统数据信息。利用卫星数据，AI可以测量道路上粮食作物的温度和湿度，然后预测和分析总产量并估算价格。如果没有AI，那将是不可想象的，而这只是冰山一角。AI构建和颠覆产业链第三条路是重建或颠覆产业链。比如，项目投资，一个基金经理的决策分析取决于几十个因素，但AI是能够杠杆化的 无限数量的数据和信息，以保持对目标计划的投资，并获得更高的回报。在这个行业中，目前美国有两家顶级量化基金，运营规模为600亿美元。我认为AI未来在二级市场会有更强的一级表现，因为它对海量数据的逻辑思维能力远胜于其他。另一个更吸引人的例子是制药业。如今的制药业，依靠化学家和生物学家的设计灵感，想出了一些解决疑难杂症的新方法。未来人们可以用转化为有机化学的方法，加上自然语言理解，生成对抗网络，寻找可能合理的系数。我的基本见解是，未来AI将以四倍的速度加快药物发现，整个制药行业将被重新设计。此外，AI赋能对传统产业的价值是巨大的。不过，传统产业也遭遇了各种考验。关键是如何找到AI的权力点，在哪里找到AI的权威专家。未来，创新工场大学和分公司大学的人的自主创新智慧，希望成为传统公司大学的"顶尖AI官"，协助传统公司大学研究如何利用AI赋能，给予技术和源代码。下一步，还有计划利用AI的能源为企业供电，企业是对外直接投资的传统产业。显而易见，AI赋能传统制造业所产生的价值，将很快超过一家AI企业本身的价值。更多学术热点信息，关注微信公众号：艾思学术+收藏0赞0有免费自动降重的网站